ELTE-s innováció a hatékonyabb adatfeldolgozásért
Az október 17-i döntővel zárult az Országos Tudományos Diákköri Tanács, a Magyar ԲԴDZáós Szövetség, a Neumann János Számítógéptudományi Társaság é a Nemzeti ԲԴDZáós Ügynökség márciusban meghirdetett I. innOtdk pályázata.
A pályázat a 37. Országos Tudományos Diákköri Konferenciára nevezett, innovációs elemeket tartalmazó munkák szerzőinek adott lehetőséget, hogy újból színpadra lépjenek, illetve mentori é pénzbeli támogatást szerezzenek projektjükhöz. A beérkezett 80 pályázatból a fináléban 28 ígéretes, a társadalmi haszon é piacképesség ígéretét hordozó kutatás versengett az innOtdk díjakért é a közönségszavazatokért.
A Magyar ԲԴDZáós Szövetség különdíját é az azzal járó 150 ezer forintos pénzjutalmat az ELTE Informatikai Kar hallgatója, Horváth Dávid nyerte HoloDB: Demóadatok – újratöltve című munkájával, ami egy általános célú
relációs adatbázisszimulátorral tesz lehetővé hatékonyabb é energiatakarékosabb adatfeldolgozást.
Hallgatónk témavezetője Vincellér Zoltán, az ELTE Információs Rendszerek Tanszék mesteroktatója, mentora Ruppert Tamás, a Pannon Egyetem docense volt.
A szervezők szerint a pályázat bebizonyította, hogy a diákköri mozgalomban rejlő kutatási eredmények a megfelelő szakmai támogatással eljuthatnak a gyakorlati megvalósítás küszöbéig, hozzájárulva ezzel Magyarország innovációs ökoszisztémájának fejlődééhez.
Az innOtdk Nagydíjat Bukta Balázs József (Debreceni Egyetem), az innOtdk Díjat – Kovács Dániel é Kis Flóra (Budapesti Műszaki é Gazdaságtudományi Egyetem) nyerte el. A díjazottak teljes listája é további rézletek az DZó.
Fotók: Sárai Judit